報告時間：2025年1月11日 上午8:30

報告地點：機電工程學院604A學術報告廳

主辦單位：機電工程學院、科學技術研究院

報告人：

李巍華，教授、博士生導師，現任華南理工大學機械與汽車工程學院院長，IEEE儀器測試學會狀態監測與故障診斷儀器技術委員會聯合主席；中國機械工程學會設備與維修分會常務理事；中國振動工程學會理事、故障診斷專業委員會常務理事、機械動力學專業委員會理事；中國圖象圖形學會交通視頻專委會理事；廣東省機械工程學會設備與維修工程分會副理事長。主要從事裝備智能診斷及預測性維護、數字孿生、汽車智能駕駛、車輛NVH測試等研究工作，主持國家重點研發計劃課題1項，國家自然科學基金項目4項，廣東省重點研發計劃課題1項，主持企業合作項目近10項；在IEEE TII、TIM、Sensors Journal、IEEE Multimedia、Renewable Energy、MSSP、Computers in Industry等發表論文80余篇(其中ESI高被引論文6篇)；授權發明專利10余項；出版專著4部。C端產品、B端產品、用戶產品和商業化產品，獲授權發明專利30余件。

報告題目：知識遷移驅動的裝備新故障檢測方法

報告摘要：

本報告主要針對機械設備中跨工況診斷知識遷移效果不佳、單一新故障診斷困難等問題，提出了一種新的知識遷移驅動的裝備新故障檢測模型。通過深入挖掘不同工況樣本之間的數據分布共性關鍵知識，研究能夠根據不同數據分布結構自適應調整遷移策略的跨工況智能診斷模型。此外，還研究了具備單一新故障診斷能力的智能診斷模型，通過構建多標簽分類器實現已知故障類型的精準分類和新故障的智能診斷。